AI活用において「器の中の整理の話」か、「器を大きくする話」かは明確に区別しよう

仕事でもプライベートでも、「何かを良くする」というテーマに向き合う際、私たちは「器の中の陳列を最適化する話」と、「器自体を大きくする話」を混同してしまうという罠に陥りがちです。

約10年前、デジタルプロダクトの領域で「グロースハック」という概念が流行しました。

まさに私は当時めずらしいグロースハッカーとしてその領域どまんなかで活動し、本を出す前に至るのですが、世の中でその実践の多くは二極化していました。

一つは、狭義のグロースハックです。
既存のサービス価値を前提とし、UIの変更、ボタンの配置、導線の改善などを行うアプローチです。これはコンバージョン率を数％改善するには有効ですが、本質的な成長の上限（天井）は変わりません。プロダクトが持つ本来の価値以上の成長をもたらすものではないからです。

もう一つは、真のグロースハックです。
こちらは、サービスの価値そのものを非連続に広げるアプローチです。全く新しいキラー機能の追加や、これまでアプローチできていなかった真のユーザーセグメントの発見とそこへの最適化など、体験デザインの根本的な見直しを伴います。

これは例えれば、前者が「器の中の陳列最適化をしてもう少しだけものが入るようにする行為」であり、後者が「器自体を大きくする行為」であるという明確な対比とも言えます。

どちらも数字を良くするための行動には違いありませんが、その性質と到達できるゴールは全く異なります。

AI活用における「カイゼンの罠」

そして今、この「陳列最適化」と「器の拡張」の構図は、現在の生成AIの波において、全く同じ形で立ち現れています。

現在、日本企業におけるAI活用の多くは、効率化の話、すなわち「器の中の話」に終始しがちです。

恐らくその背景は、日本の強力なカイゼン文化なのだろうと考えられます。現場の無駄を徹底的に省き、既存のプロセスを極限まで磨き上げるという美徳が、皮肉にもAI活用のスコープを限定してしまっている側面があるのです。

これらはコスト削減や生産性向上として「もちろんやった方が良いもの」ですが、本質的には「既存の器の中での陳列最適化」に過ぎません。

本来的には、「器自体を大きくする」方向でAIを使うべきです。

AIを使って自社の既存プロダクト/ソリューションを非連続な進化をさせるプランを考えたり、自分たち自身をディスラプトする新しいプロダクト/ソリューションを別働隊で立ち上げたりするなどです。（参考）

効率化の先にある大きな壁

効率化はもちろん大事です。

効率化で浮いた時間で、器を大きくする時間が捻出しやすくなるという側面ももちろんあります。

しかし、そんなに悠長にやっている間に、競合や新興プレイヤーが器自体を大きくする方向でAIをフル活用していれば後から追いつくのは容易ではないという厳しい現実があります。

テクノロジーの進化が劇的に速い現代において、時間の猶予は私たちが思っている以上にありません。

「器の中の最適化」と「器自体を大きくする」頭の使い方は全然違う

しかも、「器の中の陳列最適化」と「器自体を大きくする」行為は、そもそも頭の使い方も全く違います。

だからこそ、早期から器自体を大きくする目的で意図して取り組まないとむずかしいのです。

まず、「器の中の陳列最適化」は、現状の制約・KPI・既存業務プロセスを所与とし、ボトルネックを潰しに行く「収束的・改善的」な思考です。決められた枠組みやルールの中で、いかに無駄をなくし、効率を最大化するかに焦点が当たります。

一方で、「器自体を大きくする」のは、現状の制約や前提を疑い、新しい価値・新しい顧客・新しいビジネスモデルを発想する「発散的・構想的」な思考です。そもそもその枠組み自体が必要なのか、業界の常識をどう再定義するかを模索するアプローチです。

同じ人が片手間でこの両方をやるのは難しく、効率化モードに最適化された組織や個人ほど、器自体を広げる構想にスイッチしづらくなります。

日々「いかに効率よく回すか」を考えることに最適化された組織、「前提を疑って新しい価値を創る」ことを考えるのは想像以上に難しいものがあります。

だからこそ、早期から意図して本来的に重要な頭の使い方をし始める必要があるのです。

まとめ

AIという圧倒的な可能性を持つテクノロジーを前にして、私たちはその使い方を真剣に見直す時期に来ています。

効率化という名の「器の中の話」に終始するのか、それとも「器自体を大きくする」ことに挑戦するのか。

その選択が、企業や事業、個人のキャリアの数年後の明暗を決定づけます。

「いま自分が向き合っているのは、器のサイズを変えずにその中を整理する話なのか？それとも器自体を大きくする話なのか？」

それを自問してみましょう。